标题：基于YOLO-EPWC算法的新能源汽车轮胎缺陷检测
作者：杨海燕 崔文君 贾岩龙
作者单位：天津职业技术师范大学电子工程学院，天津 300222
关键字：YOLOv8；新能源汽车轮胎缺陷；EfficientRep；极化自注意力；Wise-IoU；CELU
摘要：针对新能源汽车轮胎X光图像缺陷问题，构建一种基于YOLOv8的缺陷检测算法。首先，使用EfficientRep网络替换YOLOv8原始主干网络，有效平衡执行精度和速度；其次，将极化自注意力机制（PSA）引入YOLOv8头部保持图像的高分辨输出，提升定位准确性；最后，将CIoU损失函数和SiLU激活函数分别替换为Wise-IoU和CELU，提高收敛能力和检测精度，使训练过程更加稳定。实验结果表明，相较于原YOLOv8n模型，YOLO-EPWC在图像检测的平均精度mAP0.5、mAP0.5：0.95、召回率（R）和精度（P）上，分别提升了4.0%、3.4%、4.3%、1.0%。该算法可以较好地改善传统新能源汽车轮胎缺陷检测所面临的问题。