标题：基于大数据挖掘的电网调度效率提升方法研究
作者：陈吴浩
作者单位：南京工程学院，江苏 南京 210000
关键字：数据挖掘；电网状态；聚类分析；相关分析
摘要：随着我国经济高速发展，作为能源大动脉的电网系统规模越来越大，电网调度面临越来越复杂的情况，传统的电网调度策略难以适应现阶段智能电网高效稳定的调度需求。基于海量的电网历史数据，提出一种基于大数据挖掘技术的电网状态分析预测方法：首先通过相关性分析，寻找数据关联关系，建立关联模型；然后从数据库中选取特征参数，分析电网的运行特点和规律，实现对电网运行状态的提前预测，提高电网调度效率。利用该方法对某市电网的运行状态与气象条件之间的相互关系进行研究，得到了电网负荷、谐波失真度等重要指标的变化规律和影响因素，验证了该方法的可行性。