标题：基于深度学习的工艺流程图智能识别
作者：张亚南 夏潘安 任远 万昊承 平器兴
作者单位：中控技术股份有限公司，浙江 杭州 310053
关键字：工艺流程图；工业图纸智能识别；计算机视觉；卷积神经网络
摘要：在工业自动化领域，数字化流程图在提高生产效率和降低成本等方面发挥着显著作用。工艺流程图是对具体生产过程进行抽象和概括，以图形化方式表示各种生产流程、设备和生产线路之间的关系和组合。在工艺流程图分析和再绘制应用中，人工识别流程图具有机械性与重复性等特点，费时费力，效率低下。为此提出了一种基于深度学习的工艺流程图智能识别方法，利用目标检测网络、OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）网络和图像处理算法提取工艺流程图信息，包括工业设备、标识、文本和管线等元素，实现解放人力和提高工作效率的目的。