标题：基于近红外光谱的塑料材质分类研究
作者：郑钰 彭颖杰 林倩茵 卢澍 余京晓；郑誉煌
作者单位：广东第二师范学院物理与信息工程学院，广东 广州 510303；广东第二师范学院网络中心，广东 广州 510303
关键字：近红外光谱；编码器；塑料分类
摘要：基于近红外光谱分析技术和编码器技术，建立了常见的5种塑料垃圾的人工神经网络分类模型，实现对塑料垃圾分类的准确筛选。实验证明，该模型的分类准确率可达94%。