标题：基于物联网（IoT）技术与数字孪生技术在智能矿山安全风险监测中的应用研究
作者：丁勇
作者单位：山西省信息产业技术研究院有限公司，山西 太原 030012
关键字：物联网；数字孪生；智能矿山；安全风险监测；数据分析
摘要：提出了一个基于物联网（IoT）和数字孪生的安全风险监测系统模型。该模型采用传感器网络实时收集矿山环境数据，并与数字孪生模型实时同步，利用高级数据分析技术对潜在风险进行预测与预警。系统设计包括四个主要组成部分：数据采集层、数据传输层、数据处理层以及应用层。数据采集层利用传感器实时采集如温度、湿度、气体浓度等关键参数；数据传输层使用高效可靠的通信协议进行数据传输；数据处理层则应用机器学习算法对收集的数据进行分析和处理；应用层则提供用户界面，实现数据可视化以及风险预警指示。该研究在某大型铁矿进行了系统部署和实验验证，结果表明，该系统能够及时准确地识别和预测矿山安全风险，实现了对矿山安全状态的实时监测和风险预警。