标题：基于通道隐式对齐的视频超分辨率方法
作者：李迪 冯迎宾
作者单位：沈阳理工大学自动化与电气工程学院，辽宁 沈阳 110159
关键字：视频超分辨率；深度学习；多帧自注意力机制；隐式帧对齐
摘要：视频超分辨率（VSR）任务由于引入了时间维度的信息，需要利用相邻帧之间的高相关性来重建当前帧，如何对齐相邻帧并提取帧间的高相关性信息，是VSR任务的难点。针对上述问题，提出了一种基于通道隐式对齐的VSR模型。首先，引入多帧密集注意力结构提取低分辨率视频帧（LR）的深层特征。其次，通过隐式对齐的方法来估计视频帧间的相似性，并融入CA模块来增强特征的表达。最后，在重建特征聚合时融入初始视频帧的像素信息，赋予图像丰富的特征细节。实验结果表明，该方法可以更好地利用连续帧间的特征信息来恢复高频信息，在公开数据集上有着良好的表现。