标题：基于模型融合的心肌梗死预测研究
作者：金怡男 林璐凝 章哈琪 陶秀挺 滕淑 章国道
作者单位：杭州电子科技大学人文艺术与数字媒体学院，浙江 杭州 310018
关键字：心肌梗死；模型融合；堆叠集成；多层感知器；随机森林
摘要：旨在建立一个用于预测患者是否会发生致命性心肌梗死的预测模型，所使用的是500例年龄在35至95岁之间患者的12项身体指标的数据集。由于数据集样本不平衡且总样本量较小，在分析过程中面临两个主要挑战：样本不对称性和小样本问题。为了解决这些问题，使用了特征工程、模型选择与迭代以及重新采样技术（如SMOTE）等方法。通过多次模型训练和调整，最终选择了堆叠集成法的多模型融合作为最佳模型，该模型在测试集上实现了90%的准确率，预测出致命性心肌梗死患者。该模型在现实应用中可以通过简单的指标，检测出难以察觉的突发疾病，进而为患者提供早期预警和预防措施。