2025年度  第4期


标题:基于机器视觉的象棋对弈平台棋局状态识别研究
作者:胡泽枫 文树英 黄婷婷 邹媚敏 吴啓亮
作者单位:揭阳职业技术学院,广东 揭阳 522000
关键字:机器视觉;象棋对弈平台;深度学习
摘要:随着人工智能技术的发展,象棋对弈机器人已经面向市场应用。但由于设备价格高及系统不完善等问题没有普及到大众,目前只作为展示或比赛使用。因此,基于机器视觉对象棋对弈平台进行研究与实现,优化系统对棋局对弈状态识别算法。采用图像处理技术降低平台对硬件设备的要求,减少摄像头偏移与光源亮度对系统的干扰。采用深度学习技术提高棋子的识别率,从而提高整个系统的稳定性。最后,将识别棋局状态结果转为虚拟象棋游戏画面进行显示,丰富象棋对弈平台的功能,为平台产品化和普及应用提供参考。