标题：基于金枪鱼群算法优化BP神经网络的出水COD浓度预测
作者：杨文浩 郑明德；黎恒
作者单位：桂林电子科技大学光电工程学院，广西 桂林 541004；广西北投信创科技投资集团有限公司，广西 南宁 530200
关键字：金枪鱼群优化算法；COD预测；机器学习；污水处理
摘要：出水COD是污水处理的一个重要指标，它决定了污水处理排放的质量与安全。现阶段污水处理厂生产运营的管理方式仍然需要凭借先验知识，需依靠人工实践完成生产活动，导致管理方式粗犷、能源药剂浪费。提出一种基于金枪鱼群算法优化BP神经网络的污水处理出水COD预测方法，并对其预测结果的准确性进行了评估。表明该模型可以较为准确地预测出水COD浓度，并且模型训练时的迭代次数少，拥有良好的泛化能力，为污水处理的出水水质预测提供了一种新方法。