2025年度  第3期


标题:隧道场景下基于生成对抗网络的信道建模方法
作者:梁如斌1 吴雅婷1 郑国莘1;余菲2,3
作者单位:1 上海大学特种光纤与光接入网重点实验室,上海先进通信与数据科学研究院,上海 200444;2 深圳职业技术大学电子与通信工程学院,广东 深圳 518055;3 深圳职业技术大学集成电路学院,广东 深圳 518055
关键字:隧道场景;GAN;信道建模;数据增强
摘要:为扩充隧道场景下的信道数据,提出了一种基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的信道建模方法来进行数据增强,该方法可以根据不同隧道环境特征下的条件信息,针对性地生成信道数据。结果表明,生成数据可以很好地表征隧道环境下的信道特性。并且,该生成式模型可以联合反向传播网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)共同预测不同隧道环境下的信道数据,以提供更出色的性能,为轨道交通隧道无线通信领域的信道预测问题带来了新的解决方案。