标题：深度图像修复技术的研究进展与分析
作者：郑博伟 黄梅佳 陈锐彬
作者单位：揭阳职业技术学院信息工程系，广东 揭阳 522000
关键字：图像修复；深度学习；传统；数据集；发展趋势
摘要：图像修复技术是将图片中缺失的像素进行填充，目的是使得没有看过原图像的观察者无法察觉出这其实是修复的图像。随着计算机技术及数字图像处理技术的发展，深度学习在图像分类、目标检测、语义分割等方面取得了巨大的进展。在这一背景下，相比传统非参数的图像修复技术，深度图像修复技术取得了更惊人的发展。总结了国内外常见的深度图像修复技术，阐述图像修复任务的发展历程，归纳总结深度图像修复常用的数据集及评价指标，并对未来发展趋势作出展望。