标题：基于YOLOv5s的绝缘子识别算法研究
作者：俞炜平1 李振海1；高亚洲2 陈艳芳2 杨鹤猛2；刘志鹏1
作者单位：1 国网福建省电力有限公司莆田供电公司，福建 莆田 351100；2 天津航天中为数据系统科技有限公司，天津市智能遥感信息处理技术企业重点实验室，天津 300301
关键字：绝缘子；YOLOv5s；注意力机制；轻量化网络；空间金字塔池化
摘要：为提高绝缘子的检测精度，提出一种改进的YOLOv5s绝缘子检测算法。结合多尺度思想，设计一种新的注意力模块MECA，避免浅层信息丢失，提高识别精度；采用GSConv和VoV-GSCSP替换网络中的普通卷积和C3模块，使模型更加轻量化；利用SimSPPF替换SPPF，并将SimSPPF的ReLU函数替换成Mish函数，解决图片失真问题；最后对模型损失函数进行优化，解决了边框回归不准确问题。实验表明，该网络的平均精度均值(mAP)提高了2.1%，检测精度提高了0.8%，参数计算量减少了13.3%，取得不错的效果。