标题：一种针对边缘设备高效部署的神经网络优化框架
作者：李裕 赵贝宁 曹姗 姜之源
作者单位：上海大学通信与信息工程学院，上海 200444
关键字：剪枝；混合粒度；卷积神经网络；量化
摘要：得益于优秀的特征提取能力，各类卷积神经网络模型广泛应用于多个领域。在越来越高识别精度要求下，网络模型的参数量大幅增加，然而边缘设备的计算资源、存储资源往往有诸多限制，因此需要研究针对边缘设备部署的模型优化方法。提出了一种针对边缘设备高效部署的神经网络优化框架，可以对多种神经网络模型进行灵活剪枝与量化。