标题：基于CNN-Transformer混合结构的图像去摩尔纹网络
作者：张祥 吕东辉 冯国瑞
作者单位：上海大学通信与信息工程学院，上海 200444
关键字：图像去摩尔纹；混合结构；Transformer
摘要：随着卷积神经网络在计算机视觉领域的发展，现有的去摩尔纹方法对于常规尺寸图像效果良好。然而当图像分辨率变大或者摩尔纹变得复杂时，这些方法表现不佳。为了解决这个问题，提出了一种基于混合CNN-Transformer结构的图像去摩尔纹网络。该网络利用基于移动十字形窗口的Transformer处理高级语义特征，扩大了网络的感受野，从而更好地捕捉远程特征之间的依赖关系；利用纹理感知细化模块处理低级语义特征，更好地重建细节纹理。在公共数据集UHDM、FHDMi和TIP2018上对模型进行评估，证明该模型优于当前主流的方法。