标题：基于去噪概率扩散模型的黑色素瘤图像分割算法
作者：姚柳丞 陈小飞 王瑞
作者单位：上海大学通信与信息工程学院，上海 200444
关键字：深度学习；扩散模型；图像分割；黑色素瘤；U-Net
摘要：黑色素瘤是一种致命的皮肤癌，传统诊断挑战重重，病灶区域边界通常较为模糊，难以准确分离。开发了一种结合去噪概率扩散模型与改进的U-Net架构的图像分割算法，通过混合注意力机制精细捕捉病变区域的局部和全局特征。结果表明，所提出的模型能够精确地标定模糊边界，并在黑色素瘤图像分割任务中达到较高的准确率。