标题：港口调度算法的推荐与部署方法
作者：陈德显 林志诚
作者单位：东南大学自动化学院，江苏 南京 210096
关键字：港口调度；决策树；容器化；持续集成
摘要：为应对当前日益增长且多样化的港口设备调度需求，实现调度算法的智能选择和推荐是一种新颖的最佳解决方案之一。提出了一种基于分类回归树（CART）的调度算法的推荐方法，以及容器化的调度算法快速部署方法。首先，收集整理港口中各种多机调度需求并进行特征选取与数据预处理，然后利用决策树预剪枝技术和Sklearn库构建CART决策树。同时，利用Jenkins自动化服务器建立了容器化的调度算法的自动部署流程。实验结果表明，提出的方法在面对不同调度需求时均可准确推荐合适的算法，且算法部署快速便捷。