标题：跨年龄声纹数据收集系统和声纹老化研究
作者：艾志奇 徐树公
作者单位：上海大学通信与信息工程学院，上海 200444
关键字：数据挖掘；声纹识别；跨年龄；人脸识别
摘要：由于生物特征老化的影响，声纹识别系统的准确率会随着时间推移而显著降低。然而，对声纹老化的研究却面临着巨大挑战，其中最主要的原因之一是当前声纹数据集的高成本。利用深度学习最新进展，设计了一种先进的大规模跨年龄声纹数据集收集系统，并对收集的129位说话人进行了广泛的声纹老化研究。为了探索实验室同学的持续声纹变化，在终端部署了声纹采集系统。