标题：基于向量加权平均优化的盲源分离LTE-M同频干扰检测
作者：王乃鑫1 赵恒凯1；何庆军2；郑国莘1
作者单位：1 上海大学特种光纤与光接入网重点实验室，上海先进通信与数据科学研究院，上海 200444；2 上海中铁通信信号测试有限公司，上海 200072
关键字：同频干扰；LTE-M；盲源分离；向量加权平均优化算法
摘要：轨道交通LTE-M（Long Term Evolution-Metro，基于轨道交通的长期演进）同频干扰检测关乎列控信号传输的可靠性，提出一种基于INFO（weIghted meaN oF vectOrs，基于向量加权平均）算法的盲源分离方法，即INFO-BSS。该方法以混合信号的最大化负熵为目标函数，用INFO优化算法替代牛顿迭代法，解决了牛顿迭代法初始参数易设置不当以及容易陷入局部最优的问题。仿真结果对比表明，在不同分辨率带宽、不同信干比等条件下，INFO-BSS的检测性能都要优于常规算法。