2025年度  第1期


标题:基于Retinex的低光内窥镜图像增强网络
作者:黄东晋 曾子洋 刘金华 马雨奇
作者单位:上海大学电影学院,上海 200072
关键字:Retinex理论;内窥镜图像;图像增强;监督学习
摘要:内窥镜图像往往存在亮度过低、纹理不清晰等问题,因此通过低光图像增强技术来对其进行增强是非常必要的。针对这一任务,提出了一种基于Retinex理论的低光内窥镜图像增强方法,设计了一个新的增强网络及相应的损失函数,并引入CLAHE先验;此外,还创建了一个拥有成对高质/低质图像的内窥镜图像数据集。实验结果表明,该方法能够有效提升内窥镜图像的质量,在三项指标上均优于现有的先进低光图像增强方法。