标题：基于机器视觉的补片袋缺陷检测方法
作者：谢凌望1；陈宏涛2；陈浩庆3 陈洁群3；张兴伟2
作者单位：1 汕头职业技术学院，广东 汕头 515078；2 汕头大学工学院，广东 汕头 515063；3 揭阳市群星机械股份有限公司，广东 揭阳 522021
关键字：补片袋；机器视觉；AlexNet模型优化；缺陷检测
摘要：为了解决现有补片袋缺陷检测难、检测精度低、漏检错检率高等问题，提出了一种基于机器视觉的补片袋缺陷检测方法，并设计开发了用于补片袋自动化产线上的检测软件。根据缺陷位置的不同和生产工序的先后顺序，将补片袋的缺陷分为表面缺陷和补片处缺陷。实验结果表明，针对表面缺陷使用经典的图像处理方法进行检测，检测准确率为98.76%，针对补片处缺陷使用优化后的AlexNet模型进行检测，检测准确率为98.00%，两种检测方法用时均约为10 ms，其检测准确率和速度基本满足工业需求，在工业生产中达到了较好的实际应用效果。