标题：基于动态注意力融合网络的轻量化图像超分辨率重建方法
作者：方明秀 胡越黎 张海坤
作者单位：上海大学机电工程与自动化学院，上海 200444
关键字：超分辨率重建；轻量化；注意力；深度学习
摘要：近年来，基于卷积神经网络的单图像超分辨率重建技术取得了很大发展，但巨大的计算成本限制了其实用性。基于特征复用提出了一种轻量化的动态注意力融合网络（Dynamic Attention Fusion Network，DAFN）。其中，动态注意力融合模块（Dynamic Attention Fusion Block，DAFB）通过密集连接复用前面块的输出特征，用少量堆叠块捕获足够多信息。在几个基准数据集上的实验结果表明，所提动态注意力融合网络（DAFN）在不同数据集的多个尺度因子下均取得优于其他轻量级网络的超分辨率重建结果，很好地权衡了性能和参数量。