标题：一种基于深度学习和多模型组合的智能设备参数中文化翻译方法
作者：吴志威 钟世平 蒋浩华 梁云龙 王迪
作者单位：中控技术股份有限公司，浙江 杭州 310053
关键字：深度学习；多模型；中文化翻译；智能设备参数
摘要：针对当前翻译模型在处理专业词汇和术语时存在困难，导致翻译结果不可靠的问题，以及中文化的仪表参数和报警条目数量巨大，传统的人工中文化过程耗费时间和人力资源的问题，提出了一种基于深度学习和多模型组合的智能设备参数中文化翻译方法，通过大小模型结合来优化翻译效果，针对特定领域进行精细训练以提高专业词汇和术语的理解和准确性。此外，建立和维护石化炼化领域的专业词汇中文化翻译数据库，作为可靠参考资源，减少对人工中文化的依赖，提高翻译速度并降低成本。