标题：基于支持向量机的火焰识别算法研究
作者：冯子昂1，2 邵家玉1，2；张宁3
作者单位：1 东南大学自动化学院，江苏 南京 210096；2 复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室，江苏 南京 210096；3 东南大学教育部ITS工程研究中心，江苏 南京 211189
关键字：机器学习；支持向量机；火焰识别
摘要： 现如今，机器学习技术在火焰识别领域有很好的应用前景。采用传统的机器学习算法——支持向量机（SVM）算法进行火焰图片的分类识别。首先，对图片数据进行了翻转、灰度、标准化和亮度增强等预处理；然后，对火焰的颜色特征和纹理特征进行提取；最后，通过支持向量机算法对开源数据集进行训练识别和结果测试，取得了准确率为95.93%的检测结果。