标题：基于决策树的涡轮流量计异常情况判别
作者：刘睿 万覃 刘可薇 罗宾 马金宝 代斯
作者单位：西南石油大学，四川 成都 610500
关键字：涡轮流量计；异常分析；机器学习；决策树；流量检测
摘要：涡轮流量计在如今的油气运输领域起到监测与分析的重要作用。为了探究涡轮流量计流量异常的原因及分析其所处的异常环境，采集了LWQ-50，1.5级的涡轮流量计在不同异常情况下的流量值，并通过数据分析与处理方法进行不同环境下的流量数据特征处理，利用其特征训练决策树模型，完成对异常环境的判断，准确度达到99.364%，提出并有效解决流量值异常以及异常环境判别的问题。