标题：基于CART决策树的调度算法研究
作者：杨松 王艳红
作者单位：沈阳工业大学人工智能学院，辽宁 沈阳110870
关键字：数据挖掘；贝叶斯优化；CART算法；加工规则；决策树
摘要：以往的作业车间存在大量的离线加工数据。基于数据挖掘、调度规则和算法优化相关知识，提出基于贝叶斯优化的改进CART算法来对车间数据挖掘利用，根据车间数据的属性逐步划分节点，生成树状结构，剪枝，最后生成加工规则。通过不同数据算例的实验结果表明，经过贝叶斯优化后的CART算法相较于传统CART算法提高了对数据划分的能力并提升了生成的决策树的准确度。