标题：一种图像无损压缩算法的改进与应用研究
作者：张学良 李青云 杨璐
作者单位：晋中信息学院大数据学院，山西 晋中 030800
关键字：图像；无损压缩；算法设计；算法改进；压缩流程；图像识别
摘要：现有的图像无损压缩算法一般为单向结构，由于单向结构只能按照固定的像素顺序进行操作，无法充分利用图像数据中的前后关联信息，导致无损压缩比下降。为此，提出一种图像无损压缩算法的改进方法。首先，根据当前测定压缩计算需求，先进行压缩编码的设计，采用分层的方式，提高整体的压缩的效率，建立分层数集划分压缩测算流程。然后，以此为基础，构建多目标图像无损压缩测算改进模型，在提取特征之后，结合卷积神经网络（CNN）技术，使用无损压缩的目标函数作为损失函数，结合当前的无损情况，改进计算需求。最后，采用FPGA自适应辅助核算的方式来确保改进结果。测试结果表明：设计压缩算法测试组最终得出的无损压缩比可以达到25以上，说明设计算法自身具有较强的针对性与稳定性，压缩误差可控，具有实际的应用价值。