标题：基于改进Mobilenet-V3的纽扣电池注塑盖缺陷检测识别
作者：吴泽强 张祺 高学秋
作者单位：广东工业大学自动化学院，广东 广州 510006
关键字：神经网络；Mobilenet-V3；CBAM注意力机制；图像识别
摘要：工业纽扣电池在生产过程中，不可避免会出现不良品。为解决人工挑拣效率低、漏检率高、成本高的问题，提出一种基于改进Mobilenet-V3网络的纽扣电池注塑盖缺陷检测模型。首先以Mobilenet-V3作为注塑盖缺陷特征提取的主干网络，对主干网络进行轻量化修剪，并引入了CBAM注意力机制替代Mobilenet-V3网络原有的SE注意力机制模块，增强模型的表征能力。