标题：基于倒置残差块的图像压缩感知深度重建
作者：邓江峰 田金鹏
作者单位：上海大学通信与信息工程学院，上海 200444
关键字：压缩感知；注意力机制；倒残差结构；重建
摘要：随着深度学习与压缩感知理论的相结合，更多堆叠更深层卷积的网络架构被提出，但是现有网络一般使用传统的残差结构来解决网络性能退化问题，引入的注意力机制也不能有效感知图像的全局信息。故引入倒残差结构和高效多尺度注意力机制，来捕捉更多的上下文信息从而更好地重建图像，经过大量对比实验可知，所提出的网络框架与现有深度学习的压缩感知重建算法相比，均获得了更好的性能指标和视觉效果。