标题：改进的VMD-MCKD轴承故障频率检测算法
作者：王振宇 张丽艳
作者单位：大连交通大学计算机与通信工程学院，辽宁 大连 116028
关键字：频率检测；蜣螂搜索算法；小波包分析；变分模态分解；最大相关峭度解卷积
摘要：针对滚动轴承故障信号在低信噪比情况下，难以提取故障频率问题，提出一种将小波包变换，参数优化变分模态分解（Variational Mode Decomposition，VMD）与最大相关峭度解卷积（Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution，MCKD）相结合的轴承故障频率提取方法。采用小波包变换的方法，实现对故障信号的分解和重构，计算重构后各个频段信号能量所占的比例，选择能量比例最高的频段信号利用经蜣螂搜索算法（Dung Beetle Optimizer，DBO）优化，对信号进行自适应分解，构建加权峭度指标以筛选最优模态分量；然后对最优模态分量利用DBO优化后的MCKD进行增强；最后，采用包络解调的方法对增强后的信号进行处理，并对其分析，诊断轴承故障频率。实验验证了所提出的方法实现在强噪声环境下滚动轴承故障频率检测。