标题：基于高斯分布损失的遥感图像旋转目标检测
作者：朱玉鹏 张文涛 孙山林 杜浩
作者单位：桂林电子科技大学电子工程与自动化学院，广西 桂林 541004
关键字：深度学习；遥感图像；高斯分布；旋转目标检测
摘要：针对遥感图像目标检测物体长宽比例大、方向任意等特点，一般检测器存在检测精度不高的问题，提出一种基于YOLOv5的遥感图像旋转目标检测，使用旋转回归损失KLD Loss，把旋转矩形包络框转换为高斯分布，提供了更加准确的回归预测，避免了边界问题。实现结果表明，所提算法在DOTA数据集检测精度（mAP50）达到了77.97%，相比基础模型YOLOv5m提升了5.75个百分点。实验证明该算法在高精度的遥感图像旋转目标检测的有效性。