标题：基于空间映射遗传算法的烟草仓储垛位分配策略研究
作者：孙小涵1；奚家勤2；彭勇刚1；贾桥东3
作者单位：1 浙江大学电气工程学院，浙江 杭州 310027；2 中国烟草总公司郑州烟草研究院，河南 郑州 450001；3 浙江中烟工业有限责任公司，浙江 杭州 310000
关键字：烟草物流；垛位分配；遗传算法；组合优化
摘要：烟叶原料的仓储物流是烟草行业的核心环节之一，针对当前烟叶原料入库的垛位分配完全依赖保管员人工经验，智能化程度较低的问题，对烟叶原料入库分配过程建立空间模型及任务模型，提出了一种基于空间映射遗传算法的烟草仓储垛位分配策略。该模型将烟叶原料出入库效率、醇化质量、同类原料离散度及库容利用率作为评价指标，采用空间映射遗传算法对目标函数进行整体寻优，得到符合烟叶原料仓储物流规律的高效分配计划。仿真结果表明，该研究提出的模型及算法在暂存烟入库任务、新烟入库任务和混合入库任务三种任务类型上表现良好，并在混合入库任务算例上与传统策略进行对比，证明了该策略对优化烟叶原料垛位分配、解除对人工的依赖具有显著效果。