标题：基于决策树-逻辑回归模型的心脏病影响因素
作者：杨艳平 李荣
作者单位：贵州民族大学数据科学与信息工程学院，贵州 贵阳 550025
关键字：心脏病；逻辑回归；决策树；决策树-逻辑回归
摘要：为了研究心脏病的影响因素问题，借助在UCI数据库中提取的心脏病数据集，提出一种决策树-逻辑回归的心脏病影响因素识别方法。为了验证该方法的有效性，以准确率、F1分数、特异性等作为模型评价指标。实验结果表明，决策树-逻辑回归显示胸痛类型、地中海贫血的血液疾病、达到的最大心率和荧光检查染色体的主要血液数量是心脏病的影响因素。从模型评价来看，所提出的决策树-逻辑回归模型各指标均比逻辑回归和决策树要高，与此同时，ROC曲线下面积的AUC值达到0.858，说明该模型对分析心脏病因素效果和模型拟合更好，验证了该模型的有效性。