标题：改进YOLOv7的带钢表面缺陷检测算法
作者：孙卫波 丁卫
作者单位：上海大学机电工程与自动化学院，上海 200444
关键字：带钢；缺陷检测；YOLOv7；PConv；SimAM；BiFPN
摘要：针对带钢缺陷检测中存在的计算复杂度高、对小目标检测效果差等问题，提出了一种基于改进YOLOv7的小目标检测算法，用于区分带钢在生产过程中产生的表面缺陷。在YOLOv7的基础上，首先，将loss部分的损失函数CIOU替换为MPDiou，可以更好地处理目标框之间的交叉、遮挡等情况；接着，使用PConv（Partial Convolution）替换YOLOv7中的Backbone部分的卷积，可以减少算法的冗余计算量；最后，在YOLOv7的Head部分引入SimAM（Simple Attention Mechanism）注意力机制、动态蛇形卷积（Dynamic Snake Convolution）和BiFPN特征融合模块，以增强卷积神经网络的特征表达能力。