标题：基于模型融合的薄板烘丝机出口水分预测研究
作者：李正奎 王文才 牛文巍 陈建宁
作者单位：红云红河烟草（集团）有限责任公司昆明卷烟厂，云南 昆明 650231
关键字：机器学习；模型融合；水分预测
摘要：以薄板烘丝机出口水分为研究对象，利用三种机器学习模型对烘丝机出口水分进行建模分析和预测，采用加权平均模型融合策略，以验证集的模型均方误差作为模型融合的权重计算依据进行模型融合。测试结果表明：融合模型相对于单独的三种机器学习模型，各拟合优度指标均有一定的改进，其中对于XGBoost模型的均方误差改进最大，降低了30.26%。该预测模型充分利用了三个模型的优势，可作为一种烘丝机出口水分预测的新思路。