标题：面向多模态过程的凝汽器故障诊断
作者：贾志军；王荣
作者单位：内蒙古机电职业技术学院，内蒙古 呼和浩特 010070；内蒙古京隆发有限责任公司，内蒙古 乌兰察布 012100
关键字：凝汽器故障诊断；无监督学习；主成分分析；多模态过程
摘要：针对在凝汽器系统运行过程中，各模态的过程特性和统计特征差异明显，所产生的单一故障检测模型不适用于复杂的多模态过程检测的问题，提出一种面向多模态过程的凝汽器故障诊断方法。该方法通过将K-Means聚类算法与主成分分析方法进行融合以构建故障检测模型，并获得故障状态样本。通过重构主成分分析方法对故障变量进行分析与分离，并将故障变量重构残差作为故障特征向量，经过分类器识别故障类别。通过与其他三种特征提取方法进行对比分析，所提出的方法准确度高，在凝汽器故障的多模态过程分类问题上优势明显，为电厂的智能化运行监测系统的设计与实现提供了参考。