标题：基于BP神经网络的机制砂混凝土抗压强度预测
作者：赵子祥1；陈立明2；姚琳宁3；陈世斌1
作者单位：1 长安大学工程机械学院道路施工技术与装备教育部重点实验室，陕西 西安 710064；2 西部机场集团建设工程（西安）有限公司，陕西 西安 710000；3 临沂市公路发展中心，山东 临沂 276000
关键字：BP神经网络；机制砂混凝土；抗压强度预测
摘要：机制砂混凝土抗压强度受多种因素影响，为了提高混凝土品质，需要对其强度特性进行分析。针对传统的机制砂混凝土抗压强度检测方法，利用具有非线性特性、学习能力和自适应能力的BP神经网络进行分析。将石粉含量、水泥、粉煤灰、水、机制砂、碎石和养护龄期作为输入参数，抗压强度作为输出参数，构建了一个包含6个隐含层节点的BP神经网络模型。通过仿真结果表明，平均相对误差为3.47%，线性相关系数大于0.99，该模型具有良好的预测性。