标题：基于小波包能量和CS-ELM的有杆泵抽油井故障诊断
作者：严永进 袁春华
作者单位：沈阳理工大学自动化与电气工程学院，辽宁 沈阳 110159
关键字：小波包能量；故障诊断；极限学习机；布谷鸟算法
摘要：针对目前有杆泵抽油井故障诊断人工分析方法效率低问题，提出一种基于小波包能量和布谷鸟算法优化极限学习机(CS-ELM)的有杆泵抽油井故障诊断方法。首先对电功率数据进行小波包分解得到多个子频带，计算各频带的能量值再归一化处理后组合成特征向量；然后通过CS算法优化ELM使其得到最优的输入权值和隐含层阈值；最后利用CS-ELM模型对提取的特征向量进行有杆泵抽油井故障诊断并与SVM、BP和ELM的诊断结果进行对比。仿真结果表明：CS-ELM的有杆泵抽油井故障诊断的准确率最高，验证了该方法的有效性。