标题：基于Swin Transformer的MRI超分辨率重建
作者：赵岩1；黎浩江2；刘珊珊1 陈树超1 刘伟1 刘立志2 陈洪波1
作者单位：赵岩1；黎浩江2；刘珊珊1 陈树超1 刘伟1 刘立志2 陈洪波1
关键字：超分辨率重建；薄层；Transformer；深度学习
摘要：在医学图像分割、配准、影像组学以及计算机辅助诊断过程中，高分辨率的医学图像可以显著提高实验精度。但采集的图像切片厚度较大，对后续的图像分析带来了困难。旨在利用超分辨率重建将MRI头部厚层数据变为薄层数据。为提高超分辨率的精度，将图像分成小块，目标输出层为O_Block，输入层为I_Block。O_Block的大小为16×16像素。为了更精确地处理不同方向的组织纹理现象，I_Block要大于O_Block。在实验中，I_Block分别取32×32、48×48、64×64。实验过程中采用Swin Transformer来实现MRI图像超分辨率以获得头部MRI超分辨结果。实验结果表明，通过该实验可以较好地输入厚层图像来预测薄层图像。