标题：基于孪生对齐卷积神经网络的面部表情识别
作者：杨晓峰
作者单位：山西工程科技职业大学计算机工程学院，山西 晋中 030600
关键字：表情识别；孪生神经网络； 特征对齐；分割
摘要：分析面部表情在医疗、教育、刑侦、交通以及人机交互等方面有很高的实用价值。设计了孪生对齐卷积神经网络模型，将面部图像左右分割后进行表情识别，达到了较为理想的识别准确率。FER2013和CK+数据集上的测试结果表明，准确率分别提高了0.9和0.6个百分点。实验结果说明，该模型在识别面部表情时是有效的。