标题：基于SARIMA-LSTM的区域用电消耗预测研究
作者：郭斌 熊显名
作者单位：桂林电子科技大学光电工程学院，广西 桂林 541000
关键字：SARIMA模型；长短期记忆网络；区域用电消耗
摘要：针对季节性、节假日因素对区域用电消耗的影响，并为更好地管理和规划特定区域的电力供应提供有价值的见解。提出了一种混合模型，结合SARIMA和LSTM来预测区域用电消耗。提出的SARIMA-LSTM模型旨在捕捉电力消耗数据中的时间依赖性和季节性模式。利用历史用电数据，并采用SARIMA来捕捉线性依赖性，同时采用LSTM来捕捉非线性和长期依赖性，将两个方法的结果进行叠加，该混合模型使用特定区域的用电数据进行训练和评估。分别与SARIMA和LSTM单一模型相比，结果表明，SARIMA-LSTM模型在准确预测区域用电消耗方面优于单一的SARIMA和LSTM模型。