标题：基于YOLOv8的路面病害识别方法研究
作者：王宏宇 韩笑 宋席发 苏杰 李杨 吴雪静
作者单位：北华航天工业学院电子与控制工程学院，河北 廊坊 065000
关键字：路面检测；YOLOv8；VGG16；图像预处理
摘要：路面病害自动识别是道路养护领域研究热点，其中如何提高路面病害自动识别率和精确度是研究者关注的重点。提出了基于YOLOv8模型的路面病害识别方法，该方法利用YOLOv8模型对图像预处理后的数据集进行训练，生成训练模型，以识别路面病害图像。实验结果表明，采用该方法进行路面病害识别，检测精度达到94.6%，模型性能指标F1值达到0.94，取得了良好的识别效果。