标题：基于旋转去噪Transformer的遥感图像目标端到端检测
作者：王建社
作者单位：合肥讯飞数码科技有限公司人工智能研究院，安徽 合肥 230088
关键字：遥感图像；旋转目标检测；密集栅格增强；Transformer；端到端检测
摘要：提出一种基于旋转去噪Transformer的遥感图像旋转目标端到端检测方法。首先，针对遥感图像滑窗切片时存在目标切断影响网络学习的问题，提出基于密集栅格的遥感图像数据增强方法，提升网络对不完整目标的预测能力。其次，提出旋转去噪Transformer架构的端到端检测网络，采用PVTv2提取多尺度特征，通过Transformer编码器对特征进行聚合与增强，利用Transformer解码器对目标解码，通过分类头和回归头直接实现旋转目标预测，即端到端检测。最后，提出旋转对比去噪学习方法，将去噪学习用于旋转目标检测，加速网络收敛。在2023全国大数据与计算智能挑战赛数据集上，所提方法的mAP达到了98.38%。