标题：基于自编码器模型的光伏系统故障电弧检测研究
作者：吴志鹏 卫建华；刘雨情
作者单位：西安工程大学，陕西 西安 710600；西安理工大学，陕西 西安 710048
关键字：光伏系统；串联故障电弧检测；电弧仿真模型；深度学习模型；自编码器
摘要：以光伏系统中直流串联电弧的检测为研究对象，基于自编码器模型提出了一种通用且复杂度相对较低的故障电弧检测方法。首先，通过MATLAB/Simulink仿真进行理论预演，并构建了模拟实际光伏系统应用场景的实验平台。该实验平台为深度学习算法生成训练数据，并从实验正常运行状态数据中提取编码特征。然后，使用训练完成的深度学习模型，对实验平台生成的故障电弧数据进行分析。通过各项指标评价，验证了该算法在光伏系统中检测直流串联电弧的性能和有效性。实验结果表明，该方法能够准确地检测光伏系统中的故障电弧，为提高系统安全性和防止火灾危险提供了可行的解决方案。