标题：基于Canny边缘检测的空频结合图像增强算法
作者：彭兆东 涂琦玉 彭烨超
作者单位：上海大学通信与信息工程学院，上海 200444
关键字：行为识别；图像增强；Canny算法；K最近邻算法
摘要：针对多普勒图在雷达信号处理中被广泛应用，但是却面临复杂情况下识别准确率不高的问题，提出了一种基于Canny边缘检测的空频结合图像增强算法。该方法首先利用已有的数据集，对原始图片进行直方图均衡化与同态滤波的空频结合处理；然后进行Canny边缘检测操作，旨在增强谱图信息；最后采用KNN（K-Nearest Neighbors）算法对谱图进行识别分类。实验结果表明，所提出算法可有效地将跳跃、慢跑等6种动作的识别准确率提高到94%，验证了该方法处理图谱并进行分类的可行性。