标题：基于关键词和Transformer的文本摘要生成研究
作者：金彦亮 臧庆福 高塬 冯湫燕 高至锋
作者单位：上海大学通信与信息工程学院，上海 200444
关键字：文本摘要；关键词提取；卷积神经网络；Transformer
摘要：传统的摘要生成技术在生成摘要时忽略了关键词的作用，导致生成的摘要难以聚焦关键信息。为此，提出一种以Transformer模型为基础结构，融合关键词和卷积神经网络的文本摘要生成方法，实现以关键词为引导的摘要生成。实验在CSDS数据集上进行，结果表明该方法在ROUGE指标上均有提升，验证了其有效性。