标题：基于深度学习的老人摔倒检测设计
作者：赵俊 王玉珏 肖云峰 邓鸿伟
作者单位：南京理工大学紫金学院，江苏 南京 210023
关键字：深度学习；老人摔倒检测；YOLOv5；K-means；卷积神经网络
摘要：老年人摔倒而未被及时发现已经成为危害老人生命安全的一个重大因素。随着我国老年人的生命安全保障问题越来越被重视，为了及时发现老人在家摔倒从而能尽早得到救治，提出了一种基于改进的YOLOv5目标检测算法的老人摔倒识别检测设计。通过实验证明，该设计提升了算法识别精度，降低了漏检频率，使得其具有更好的识别检查功能。