标题：加权可靠性FCOM算法的苗族服饰图像分割
作者：陈阳1；黄成泉2；雷欢1 彭家磊1 覃小素1 周丽华1
作者单位：1 贵州民族大学数据科学与信息工程学院，贵州 贵阳 550025；2 贵州民族大学工程技术人才实践训练中心，贵州 贵阳 550025
关键字：图像分割；模糊聚类；排序技术；损失函数；鲁棒性
摘要：针对苗族服饰图像存在保存不清晰、折痕、污渍沾染的问题，提出一种加权可靠性模糊C有序均值聚类算法。首先，将排序技术、损失函数和像素数据的典型性结合起来，对数据样本点可靠性进行分析，保证算法的鲁棒性与稳健性。其次，引入一组加权超参数，简化算法的复杂度，提高算法的灵活性。最后，引入新的隶属度约束函数，构造新的目标函数，对数据项进行更加强制清晰的划分。实验结果表明该算法在模糊划分系数、模糊划分熵及Xie-Beni系数等方面均优于其他几种FCM算法。