标题：基于PCA的化工储罐异常监测方法研究
作者：王敏阳 刘红宇 杨静
作者单位：沈阳工业大学石油化工学院，辽宁 辽阳 111003
关键字：储罐；主成分分析；异常识别；在线监测
摘要：储罐区在线监测可以有效反映储罐区作业的运行状态，但储罐区作业的过程变量通常具有较强的相关性，针对单变量的阈值监测不能够体现储罐区运行状态的问题，提出了一种基于无监督学习方法对储罐区多变量进行分析，采用主成分分析法对维度进行归约，基于统计量参数方法进行异常监测。实验结果表明，通过主成分分析使苯物料流程图中原有7维参数信息降到3维，并保留了原有数据中85%以上的参数信息。该方法在储罐区异常运行状态的检测方面表现良好，成功实现了储罐区运行状态的异常监测，研究结果对罐区监测异常有参考价值。