标题：基于动态相关向量回归的燃煤锅炉烟气NOx浓度预测模型
作者：吴玮 郭磊 王靓 刘艇安 董韦汝 吴小琴
作者单位：中电华创（苏州）电力技术研究有限公司，江苏 苏州 215000
关键字：NOx浓度预测；互信息；动态相关向量回归；脱硝系统
摘要：针对NOx的生成过程的高度非线性、强相关性以及动态特征，提出一种基于互信息和动态相关向量回归的烟气NOx浓度预测模型。依托某660 MW燃煤锅炉的历史运行数据，建立动态相关向量回归模型。通过和相关向量回归、人工神经网络、极限学习机模型以及动态支持向量回归模型对比分析，提出的NOx浓度预测模型动态跟踪性能好，预测准确性高，为锅炉燃烧参数调整和SCR系统动态优化提供了基础。