标题：基于CAE-OC-SVM的旋转电机异常检测
作者：刘法威
作者单位：新疆电子研究所股份有限公司，新疆 乌鲁木齐 830000
关键字：卷积自编码器；异常检测；旋转电机
摘要：针对旋转电机异常检测问题，提出了一种基于卷积自编码器（Convolutional Autoencoder，CAE）和单分类支持向量机（One Class SVM，OC-SVM）的异常检测方法。首先使用旋转电机正常运行时的电流数据进行无监督的CAE训练，自适应地提取特征；然后使用该特征训练OC-SVM；最后结合二者对新的样本进行异常检测。实验结果表明，对比基于时域特征结合OC-SVM和基于CAE特征结合K-means聚类的异常检测算法，所提方法的误检率和漏检率均有降低，最少降低了43%，最多降低了74%，证明了所提方法的有效性。